Ítem
Acceso Abierto
Novel methods and technologies to improve monitoring and understanding of land use land cover dynamics based on satellite Earth Observation. The case of forest monitoring in Colombia
Título de la revista
Autores
Pedraza Peñaloza, Carlos Alberto
Fecha
2023-09-07
Directores
Clerici, Nicola
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
Universidad de Granada. Facultad de Filosofía y Letras
Universidad de Granada. Facultad de Filosofía y Letras
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Resumen
El objetivo general de este proyecto es desarrollar y aplicar enfoques innovadores relacionados con sensores de Observación Terrestre por satélite, desarrollar métodos analíticos y tecnologías para gestionar y procesar Big Data, proporcionando sistemas de monitoreo consistentes, transparentes, robustos y rentables para proyectos destinados a reducir la deforestación y la degradación forestal. Este proyecto también diseñará un sistema de monitoreo forestal robusto, consistente y rentable, que integrará múltiples enfoques analíticos para proporcionar productos con valor agregado espacialmente explícitos a actores y usuarios involucrados en iniciativas para reducir la degradación forestal y la deforestación. Los objetivos específicos del proyecto son: 1. Desarrollar y aplicar una metodología para evaluar el cumplimiento de acuerdos de cero deforestación, aplicada a 2615 fincas ganaderas asociadas al proyecto Ganadería Colombiana Sostenible mediante el procesamiento de imágenes de radar de apertura sintética de banda L tipo phased array (PALSAR) de los Satélites de Observación Avanzada de la Tierra (ALOS). 2. Diseñar y evaluar una infraestructura de computación en la nube para la ingesta de big data de teledetección (gran volumen, gran velocidad, gran variedad) para el monitoreo forestal. La evaluación de la infraestructura digital o nube se basará en especificaciones técnicas y recursos financieros necesarios para estar completamente operativa. 3. Desarrollar e integrar en la infraestructura digital basada en la nube, enfoques analíticos y algoritmos para generar productos forestales específicos con valor agregado para múltiples actores y usuarios involucrados en iniciativas asociadas con la reducción de la degradación forestal y la deforestación.
Abstract
The general objective of this project is to develop and apply innovative approaches related to satellite Earth Observation sensors, develop analytical methods and technologies to manage and process Big Data, providing consistent, transparent, robust, and cost-efficient monitoring systems for projects aimed to reduce deforestation and forest degradation. This project will also design a robust, consistent, and cost-efficient forest monitoring system, that will integrate multiple analytical approaches to provide spatially explicit value-added products to actors and users involved in initiatives to reduce forest degradation and deforestation. Specific objectives of the project are: 1. Develop and apply a methodology to assess the compliance to zero deforestation agreements, applied to 2615 livestock farms associated with the Sustainable Colombian Livestock project through the processing of Advanced Land Observations Satellites (ALOS) Phased Array Type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) imagery. 2. Design and evaluate a cloud-based computing infrastructure to ingest remote sensing big data (big volume, big velocity, big variety)for forest monitoring. The assessment of the digital infrastructure or cloud will be based on technical specifications and financial resources needed to be fully operational. 3. Develop and integrate in the cloud-based digital infrastructure, analytical approaches and algorithms to generate specific value-added forest products for multiple actor and users involved in initiatives associated to reduction of forest degradation and deforestation.
Palabras clave
Sensoramiento remoto , Computación en la nube , Datos observación de la tierra , Radar de Apertura Sintetica , Deforestación , Monitoreo
Keywords
Remote sensing , Cloud computing , Synthetic Aperture Radar , Earth Observations , Deforestation , Monitoring
